最小外接矩形

算法介绍

本算法用于统计在设定的ROI区域（蓝色框）内统计符合灰度要求的像素点组成的最小单位的矩形，设定区域面积的合格范围，从而判断产品的OK/NG。

算法使用流程图

算法参数介绍

1. 灰度低阈值： 设置值应<=检测位置边缘灰度值，确定检测位置需要被检测到的像素点灰度的最小值；
2. 灰度高阈值： 设置值应>=检测位置边缘灰度值，确定检测位置需要被检测到的像素点灰度的最大值；
3. 精度放大倍数： 此值越高计算出的结果值越精确，但同时会增加检测时间;
4. 最小阈值： 设置值应<=测试结果值，确定合格产品范围的最小值；
5. 最大阈值： 设置值应>=测试结果值，确定合格产品范围的最大值；
6. 收缩检测区域： 此功能可一键自动调整ROI区域大小范围（可多次调整），其中“膨胀尺寸”和“向外扩展”可设置单次向外扩展的大小；

最小外接矩形算法实际应用场景

4-1检测物体(如玻璃瓶的瓶口高度)是否有半圆缺失等...